关系型数据库百度给出的解释是采用了关系模型来组织数据的数据库，是及其行和列的形式存储数据，方便与用户的理解，关系型数据库的这一系列的行和列被称为表，一组表组成数据库，用户通过查询来数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码，关系模型可以简单理解为二维表格模型。关系数据库是由二维表及其关系组成的数据组织。

     关系型数据库特点：

     1. 数据集中控制：

     在文件管理方法中，文件是分散的，这些文件之间没有连接。因此，它们不能统一控制、维护和管理，而数据库可以集中控制、维护和管理相关数据。

     2. 数据独立：

   数据库中的数据独立于应用程序，包括数据的物理独立性和逻辑独立性，为数据库的使用、优化、调整和进一步扩展提供了方便。

     3. 数据共享：

   数据库中的数据可供多个用户使用。每个用户只与数据库的一部分联系。用户数据可以重叠。用户可以同时存储数据，而不会相互影响。

     4. 减少数据沉余：

  数据库中的数据是面向系统的，而不是面向应用的，数据的统一定义、组织和存储、集中管理，避免了不必要的数据积累。

     5. 数据结构化

  整个数据库是由一定的结构组成的。数据在记录中相互关联，在记录类型之间相互关联。用户可以通过不同的路径访问数据。

      6. 事务性：

  关系数据库强调了原子性、一致性、隔离和持久性四个特点，可以满足高交易或复杂数据查询的要求，能够完全满足数据库操作的高性能和稳定运行的要求，关系数据库也强调数据的一致性，对交易操作有很好的支持。关系数据库可以控制交易的原子精细粒度，并且一旦操作错误或必要，就会回滚事务。

      7. 读写性能：

  关系数据库强调数据库的一致性，为降低读写性能付出了巨大的代价。尽管关系数据库的可靠性很好，但在面对海量数据处理时，其效率会变得非常低下。特别是在高并发读写的情况下，性能会严重下降。

      8. 授权方式：

  常见的关系数据库包括Oracle、SQL server、DB2和mysql。除了MySQL之外，大多数关系型数据库如果要使用，都必须支付一定的费用。即使是免费的MySQL性能也有很多限制。